Usa l'Anomaly Detection con I.A. di Scops per migliorare l'efficienza energetica
Obiettivo dell'azienda
- Evitare fermi impianto e sprechi di energia attraverso il monitoraggio dei dati
Funzionalità di Scops utilizzate
- Aggregazione dati
- Estrazione, trasformazione e caricamento dati in automatico (ETL)
- Monitoraggio e analisi dati da misuratori analogici e sensorizzati
- Anomaly Detection basata sull'Intelligenza Artificiale
- Pipeline di trasferimento automatico dei dati da database aziendali
Panoramica
Il nostro cliente aveva l’obiettivo di ridurre al massimo i fermi impianto attraverso un’analisi predittiva dei dati provenienti dai sensori delle macchine. Purtroppo, i dati non erano accentrati in un singolo software e l’analisi doveva essere condotta manualmente. Questo impediva di fatto un intervento preventivo e tempestivo nella risoluzione delle anomalie di funzionamento.
L’introduzione di Scops ha permesso di accentrare i dati di consumo energetico dei macchinari industriali in un singolo software dotato di algoritmi di anomaly detection. Questo ha permesso una maggiore accessibilità del dato e soprattuto un monitoraggio automatico 24/7 del dato. Attraverso il monitoraggio continuo Scops ha aiutato, per esempio, il nostro cliente a identificare facilmente il malfunzionamento di un compressore industriale da cui dipendeva l’operatività dell’impianto.
A seguito della segnalazione di Scops, è stata svolta un’indagine sul campo ed individuato il problema che è stato prontamente risolto dal team di manutenzione. L’intervento ha permesso di evitare un costoso fermo impianto di una giornata e più di €5,000 di riparazioni.
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I Kit sono Wireless, Plug & Play, non invasivi, con tecnologia Standard LoRaWAN® e si installano in 20 minuti. Includono:
- Sensori IoT wireless per misurazioni diverse
- Gateway per trasferimento radio dei dati sul cloud di Scops
- Software di I.A. per Analitiche avanzate e allerte sulle Anomalie
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